万方本科查重算法是一种基于文本相似度计算的算法，通过对比待检测文本与已知文本库中的文本相似度，来判断文本之间的重复程度。其原理主要包括文本分词、向量化表示、相似度计算等步骤。通过这些步骤，算法可以有效识别文本中的相似部分，从而实现查重功能。该算法在学术领域和论文查重中得到广泛应用，能够帮助用户准确评估文本的原创性。

具体来说，万方本科查重算法首先将文本进行分词处理，将文本转化为向量表示，然后利用余弦相似度等算法计算文本之间的相似度。在比对的过程中，算法会忽略一些常见词语和标点符号，专注于文本的内容特征。通过这种方式，算法可以有效应对文本的轻微修改和抄袭行为，提高查重的准确性和效率。万方本科查重算法的原理简单清晰，操作方便，是一种较为成熟和实用的查重算法。